개발공범

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이 글은 [kaggle Learn Courses] 시리즈로
kaggle에서 제공하는 Data Science가 되기 위한 기술을 배울 수 있는
" Learn Courses "에 대한 내용을 정리한 글이다.

환경 준비

Python 설치

필자의 경우 Python은 3.9.7 버전을 사용 중이다.

설치 방법은 인터넷에 널려있겠지만 독자의 편의를 위해 첨부하겠다.

1.

아래 사이트로 들어가 메뉴에서 downloads를 클릭한다.

https://www.python.org/

2.

" Activate  Python releases " 혹은 " Looking for a specific release? " 에서 원하는 Python 버전을 선택 후 " download "를 클릭한다.

3.

페이지를 아래로 내린 후, 자신의 컴퓨터 bit에 맞게

" Windows installer (32-bit) "혹은

" Windows installer (64-bit) "를 클릭하여 Python 설치 파일을 다운로드하여 준다.

4.

다운로드한 설치 파일을 실행 후 " Add Python 3.9 to PATH "를 선택해 준다.
" Add Python 3.9 to PATH "를 선택하지 않고 설치를 하게 될 경우 cmd에서 Pyhthon 명령어가 사용되지 않으며

직접 " 시스템 환경 변수 편집 "에서 Python 설치 폴더를 찾은 후 bin 폴더를 Path에 추가시켜야 하는 번거로움이 있다.

5.

" Add Python 3.9 to PATH "선택 후 " Install Now "를 클릭하여 Python을 설치한다.

6.

제대로 설치가 완료되었는지 확인하기 위해 cmd를 연 후

python --version

위 명령어를 입력하였을 때, python의 버전이 출력된다면 설치가 성공적으로 끝난 것이다.

Anaconda 설치 및 가상환경 준비

Anaconda는 프로젝트별로 라이브러리를 나눠 버전을 관리할 수 있게 해주는 것이다.

1.

아래 사이트로 들어가 " download "를 클릭해 Anaconda 설치 파일을 다운로드한다.

https://www.anaconda.com/

2. 

설치 파일을 실행 후, " Next ", "I Agree ", " Next ", " Next "를 클릭한 후

" Advanced Option "을 선택하는 순서가 되면 첫 번째 " Add Anaconda3 to my PATH environment variable "을 선택해 준다.

" Add Anaconda3 to my PATH environment variable "을 선택하지 않을 경우 Python과 마찬가지로 cmd에서 Anaconda 명령어가 입력되지 않고, 직접 " 시스템 환경 변수 편집 "에서 Anaconda설치 폴더를 찾은 후 bin 폴더를 Path에 추가시켜야 하는 번거로움이 있다.

3.

설치가 완료되었다면 window 검색창에서 Anaconda를 검색 후 " Anaconda Prompt "를 실행시켜 준다.

4. 

" Anaconda Prompt "를 실행 후

conda create -n 가상환경이름 python=버전

위 명령어를 입력할 때 " 가상환경이름 "에 자신이 원하는 가상환경 이름을 입력하고, " 버전 "에 자신이 원하는 Python 버전을 입력한 후, 명령어를 입력하면 가상환경이 생성되게 된다.

5.

가상환경이 만들어졌다면 

activate 가상환경이름

을 입력해 자신이 생성한 가상환경을 실행시킨다.

6.

pip install jupyter notebook

을 입력해 jupyter notebook을 설치하고

pip install ipykernel

을 입력해 ipykernel을 설치한다.

7. 

python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name 표시할이름

위 명령어를 입력해 jupyter notebook에서 자신이 만든 가상환경 커널을 추가한다.

jupyter notebook 실행

jupyter notebook 실행

위 " 환경 준비 "를 모두 끝마쳤다면 자신이 만든 가상환경에서 jupyter notebook을 실행할 수 있다.

1.

Anaconda Prompt에서 가상환경을 실행한 후, 자신이 프로젝트를 진행할 폴더로 경로를 이동한다.

필자의 경우 바탕화면에 폴터를 만들어 두었기 때문에

cd C:\Users\user\Desktop\kaggle\tutorial

명령어를 입력해 경로를 이동하였다.

2. 

경로를 이동한 후, prompt창에 

jupyter notebook

을 입력하여 jupyter notebook을 실행시킨다.

prompt창에 무언가가 빠르게 나타나면서 jupyter notebook이 열리게 되는데, 이때 prompt의 명령어 입력 부분을 클릭하게 될 경우 jupyter notebook이 멈추게 되므로 주의해야 한다.

3.

jupyter notebook이 실행되었다면 오른쪽 " New "버튼을 클릭 후 " Notebook "에서 자신이 만든 가상환경 커널을 선택해 작업을 시작할 수 있다.