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[AI Friends School] 시리즈는 MicroShcool에서 진행하는 온라인 인공지능 학습 학교이다.
AI Friends School 강의 내용을 말하기 전, AI Friends School에선 어떠한 것을 배우는지 알아보자
AI Friends School이란?
AI Friends School은 인공지능 기술을 적용해 세상의 문제를 해결할 수 있는 시티즌 디벨로퍼로 성장하는 것을 목표로 한다.
-AI Friends School 온라인 과정 ( 36차시, 3개월 )-1. 인공지능 들어가기(1차시 ~ 10차시) 2. 인공지능·영상처리 이론(11차시 ~ 15차시) 3. 인공지능·영상처리 실습(16차시 ~ 23차시) 4. 인공지능·음성 / 자연어 처리 이론(24차시 ~ 28차시) 5. 인공지능·음성 / 자연어 처리 실습(29차시 ~ 36차시)
컴퓨터란?
컴퓨터란?
'지시에 따라 다양한 일을 자동으로 처리할 수 있는 기계장치'를 의미한다.
컴퓨터 COM · PUTER의 유래
'계산하다의 compute' + '~을 하는 사람 er'이 결합된 합성어이다.
컴퓨터 시스템
컴퓨터 시스템
입력장치 :
정보를 입력받고 처리장치로 전달한다
( ex. 키보드, 마이크, 마우스 등 ).
처리장치 :
입력된 정보를 계산 후 계산 결과에 따라 장치를 제어한다
( ex. CPU, GPU ).
출력장치 :
컴퓨터 내부에서 받은 정보를 외부에서 사용자가 받을 수 있는 형태로 바꾸어 준다
( ex. 모니터, 스피커, 프린터 ).
기억장치 :
처리한 정보를 저장함.
주기억장치 : 컴퓨터가 접근 쉬운 저장장치이다 ( RAM & ROM으로 이루어짐 ).
보조기억장치 : 많은 양의 데이터를 보관할 수 있다.
컴퓨터 시스템 활용
컴퓨터 시스템을 활용할 때 '입력 -> 처리 -> 출력'으로 수식화 될 수 있다.
컴퓨터 기술
컴퓨터 기술 발전
Computer Science :
정보 처리 효율성에 대해 연구하는 'Computer Science ; CS'로 불리는 컴퓨터 과학 분야만 존재했다.
Computer Engineering :
CS분야 + 전자 공학 분야 = 컴퓨터가 활용되는 분야가 넓어지게 되었다.
위 분야를 '컴퓨터 공학 분야 Computer Engineering ; CE'로 부르기 시작했다.
CE의 활용 :
CE가 발전하게 되며 연구 결과가 항공우주, 로봇, 금융, 교육 등 사회 각 분야에 적용되었다.
4차 산업혁명 핵심 기술과 인공지능
4차 산업혁명의 핵심기술
사회 전반에 컴퓨터가 사용되게 되었다.
모바일, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심기술이 되었다.
모바일
'모바일 Mobile' 이란 움직이기 쉬운, 이동성의, 라는 의미가 있는 단어이다.
이동통신 기술을 기반으로 한 기술을 일컫는다
( ex. 자동차, 대중교통, 로봇 청소기, 핸드폰 등 ).
사물인터넷( Internet Of Things ; IoT )
다양한 모바일 기기들이 하나의 망으로 묶여 서로 정보를 주고받으며 발전한 기술을 말한다.
사람과 사물, 공간 등이 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결되어 데이터가 생성되고 수집되고 공유 및 활용되는 것을 말한다.
( ex. 로봇청소기, AI 스피커, 스마트 자동차 등을 핸드폰, 인터넷 등으로 제어할 수 있는 스마트 홈, 스마트 팜 등 )
빅데이터( Big-Data )
사물인터넷 기술이 다양한 분야와 장소에 활용되며 쌓인 많은 데이터를 말한다.
데이터의 크기가 너무 방대하여 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 분야로 발전하게 되었다.
클라우드 컴퓨팅
빅데이터 분야의 발전과 함께 나타난 데이터 저장과 처리 부분의 한계를 해결하고자 발단한 기술을 말한다.
클라우드(구름)의 공간 제약이 없으며 비를 내리고 물을 흡수하는 특징을 본떠 어디에서나 데이터에 접근하여 사용할 수 있도록 한 기술이다.
인터넷이 연결돼있다면 어디서나 데이터를 처리 및 공유할 수 있도록 한 것이다.
( ex. 구글 드라이브, iCloud, OneDrive 등 )
인공지능
4차 산업혁명의 핵심 기술들, 특히 빅데이터 & 클라우드 컴퓨팅의 발전은 인공지능이 필요로 하는 학습 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 역할을 한다.
방대한 데이터와 학습능력으로 자동화를 이루어 노동력 & 생산 비용을 절감하였다.
사람이 해결하기 힘들거나 시간이 많이 걸리는 문제를 분석 및 예측하며 세상에 영향을 끼치고 있다.
일상생활 속 인공지능
인공지능 응용 분야
전문가 시스템 :
한 분야의 전문가가 전문 분야에 대한 지식을 정리 및 체계화하여 인공지능에 제공하고, 이를 바탕으로 인공지능이 판단하는 기술이다.
( ex. 의료분야 질병 진단, 화학분야 물질 종류 인지, 설계 분야 결함 발견 등 )
자연어 처리 :
자연어 : 사람이 일상적으로 사용하는 언어
사람의 언어를 인공지능이 분석 및 판단하여 이에 따라 행동할 수 있도록 하는 기술이다.
( ex. 챗봇, 번역기 등 )
음성인식 :
사람 음성으로 된 말을 주파수로 입력받고 이를 분석 및 판단하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 데이터로 변환하는 기술이다.
( ex. 구글 어시스턴트, 빅스비, 시리, 알렉사 등 )
컴퓨터 비전 :
시각 정보를 인공지능을 통해 인식할 수 있도록 하는 기술이다.
사물에 대한 인식 정확도가 사람과 비슷하고 인식 속도 또한 빨라 일상생활에서 많이 이용된다.
( ex. 카메라 필터, 마스크 착용 여부 인식 장치 등 )
지능로봇 :
로봇에 인공지능을 탑재한 기술이다.
이를 통해 인간의 단순화된 노동 등의 활동을 대체하는 데 사용된다.
( ex. 공장 로봇, 로봇 청소기, 공항 안내 로봇 등 )
다음 차시에는 인공지능의 범주&개념에 대해 배운다.
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